Request
Add to My Lists
Add to Bag
MARC Display
   
Limit search to available items
Book Cover
PRINTED MATL
Author อรพิน ประวัติบริสุทธิ์
Title Python สำหรับงาน Data science data visualization และMachine learning / อรพิน ประวัติบริสุทธิ์
Publisher กรุงเทพฯ : โปรวิชั่น, 2564

LOCATION CALL # STATUS
 SUS Stack 2nd fl.  QA76.73.P98 อ44    DUE 25-06-24
 SUP General stack  QA76.73.P98 อ432 2564    DUE 25-06-24
Description 400 หน้า : ภาพประกอบ, ตาราง
Contents บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science -- บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab -- บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน -- บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy -- บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas -- บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas -- บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas -- บทที่ 8 การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas -- บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas -- บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib -- บทที่ 11 Machine Learning (ML)
Summary หนังสือเล่มนี้จะสอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python เนื่องจากไพธอนเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เข้าใจง่าย อีกทั้งยังมีไลบรารีต่างๆ สำหรับงาน Data Science ให้เรียกใช้งานด้วย จึงทำให้การเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับงาน Data Science เป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น แม้เราจะไม่มีความรู้ด้านคณิตศาสตร์หรือสถิติระดับสูง ก็สามารถเขียนโปรแกรมจัดการงาน Data Science ด้วย Python ได้โดยง่าย นอกจากนี้ยังอธิบายถึงการทำ Data Visualization ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของกราฟหรือแผนภูมิ เพื่อสื่อสารให้ผู้อ่านข้อมูลเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้นด้วย ตอนท้ายของหนังสือได้กล่าวถึง Machine Learning ให้ได้ทราบกัน โดยจะสอนการออกแบบโปรแกรม Machine Learning ด้วยภาษาไพธอน เพื่อสอนให้คอมพิวเตอร์เกิดการเรียนรู้และการพัฒนาจากประสบการณ์ จนกระทั่งสามารถสร้างโมเดลทำนายผลลัพธ์หรือตัดสินใจการทำงานได้ด้วยตนเองอย่างอัตโนมัติ ซึ่งการทำ Machine Learning ก็จะต้องอาศัยความรู้ด้าน Data Science เข้ามาช่วยงานด้วย
Subject การค้นคืนสารสนเทศ
การเรียนรู้ของเครื่อง
ไพธอน (ภาษาคอมพิวเตอร์)
Alt Title Data science data visualization
Machine learning
ISBN 9786162047886

Location

SUP = Petchburi Information Technology Library
SUS = Sanamchandra Palace Library
SUT = Thapra Palace Library
Read more